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[Introducción a Google Cloud Platform]
1. Introducción a GCP
1.1 ¿Qué es GCP? (2:13)
1.2 Zonas y regiones en el mundo (2:38)
1.3 ¿Quiénes usan GCP? (6:40)
1.4 Ventajas de usar GCP (9:48)
1.5 Recursos y servicios de GCP (2:55)
2. Conociendo la interfaz de GCP
2.1 Crear una cuenta de GCP (4:39)
2.2 Conociendo el panel de control de GCP (11:19)
2.3 Cómo las empresas trabajan en GCP (4:30)
2.4 Cómo interactuar con los servicios de GCP (3:25)
3. IAM, servicios de Acceso e Identificación
3.1 Objetivos de aprendizaje (1:21)
3.2 Visión general de IAM (2:14)
3.3 Identidad (3:18)
3.4 Permisos (2:17)
3.5 Roles (3:42)
3.6 Elementos claves de Cloud IAM (2:56)
3.7 Cuentas de servicio (4:55)
3.8 Miniproyecto: Cuentas de servicio (6:09)
3.9 Casos de uso (1:17)
4. Servicios de Procesamiento
4.1 Objetivos de aprendizaje (0:59)
4.2 Visión general de los servicios de Procesamiento (2:01)
4.3 Visión general de App Engine (2:39)
4.4 Compute Engine (2:15)
4.5 GKE (4:41)
4.6 Cloud Functions (4:12)
4.7 Miniproyecto: Crear un Compute Engine Linux (5:35)
4.8 Casos de uso (3:59)
5. Servicios de Almacenamiento
5.1 Objetivos de Aprendizaje (1:03)
5.2 Visión general de servicios de Almacenamiento (Storage) (1:46)
5.3 Google Cloud Storage (GCS) (4:29)
5.4 Persistent Disks (3:32)
5.5 Cloud Filestore (3:14)
5.6 Miniproyecto: Crear un Bucket (Google Cloud Storage) (8:52)
5.7 Casos de uso (1:44)
6. Servicios de Bases de datos
6.1 Objetivos de Aprendizaje (0:51)
6.2 Visión general de servicios de Bases de datos (Database) (1:41)
6.3 Google Cloud SQL (2:31)
6.4 Cloud Big Table (1:35)
6.5 Google Cloud Spanner (3:22)
6.6 Cloud Memorystore (2:35)
6.7 Miniproyecto: Creación de una instancia MySQL (7:55)
6.8 Casos de uso (1:59)
7. Servicios de Redes (Networking)
7.1 Objetivos de aprendizaje (0:53)
7.2 Visión general de los servicios de Networking (2:01)
7.3 Niveles de servicios de red (1:23)
7.4 Cloud Load Balancing (3:47)
7.5 VPC (4:49)
7.6 Conectividad Híbrida (3:17)
7.7. Casos de uso (2:49)
8. Servicios de Big Data
8.1 Objetivos de aprendizaje (1:03)
8.2 Visión general de los servicios de Big Data (2:02)
8.3 Cloud Pub/Sub (2:20)
8.4 Cloud Dataflow (2:20)
8.5 Cloud Dataproc (2:00)
8.6 Cloud Datalab (1:48)
8.7 BigQuery (2:41)
8.8 Miniproyecto: Crear un clúster de Dataproc (8:39)
8.9 Casos de uso (2:13)
9. Servicios de Machine Learning
9.1 Objetivos de aprendizaje (1:23)
9.2 Visión general de los servicios de IA (1:36)
9.3 Cloud AI Building Blocks (3:08)
9.4 Auto ML (2:48)
9.5 AI Platform (2:47)
9.6 AI Hub (3:06)
9.7. Casos de uso (1:46)
Bonus Lecture
Bonus Lecture DataHack
3.3 Identidad
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