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DAP 16 -Data Analyst Program
Data Analyst Fundamentals
✅ Sesión 1 - Fundamentos I (191:24)
✅ Sesión 2 - Fundamentos II (240:01)
✅ Sesión 3- Fundamentos III (208:59)
Data Analyst with Excel
✅ Sesión 1 - Análisis de datos con Microsoft Excel I (195:34)
✅ Sesión 2 - Análisis de datos con Microsoft Excel II (195:22)
Data Analyst with SQL I
✅ Sesión 1 - Introducción a bases de datos (184:40)
✅ Sesión 2 - Análisis de Datos con SQL I (203:10)
✅ Sesión 3- Analisis de datos con SQL II (240:01)
Data Analyst with SQL II
✅ Sesión 1- Analizando datos en Google BigQuery. (240:01)
✅ Sesión 2 - Filters and Groups in SQL (195:06)
✅ Sesión 3 - Funciones intermedias en SQL (189:45)
✅ Sesión 4 - Windows Functions (191:40)
✅ Sesión 5 - Primera evaluación de proyectos (149:53)
Data Analyst with Python
✅ Sesión 1 - Introducción a Python (240:01)
✅ Sesión 2 - Pipeline de datos con python I (240:01)
✅ Sesión 3- Pipeline de datos con python II (240:01)
✅ Sesión 4 - Análisis y Visualización de datos con Python (240:01)
Data Analyst con Microsoft Power BI
✅ Sesión 1 - Preparación de datos I (240:01)
✅ Sesión 2 - Preparación de datos II (205:19)
✅ Sesión 3 - Modelado de datos I (187:11)
✅ Sesión 4- Modelado de datos II (206:38)
✅ Sesión 5 - Visualización de datos I (181:12)
✅ Sesión 6 - Visualización de datos II (185:37)
✅ Sesión 7- Desplegar y mantener recursos (200:25)
✅ Sesión 8 - Data Storytelling en Power BI I (182:07)
✅ Sesión 9 - Data Storytelling en Power BI II (177:59)
✅ Sesión 10 - Data Storytelling en Power BI III (240:01)
✅ Sesión 1 - Preparación de datos I
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