Nuestro objetivo aprender, aprender y aprender
Este curso de análisis de datos con Power BI - DAX está dirigido a todos aquellos que deseen aprender o fortalecer conocimientos esenciales sobre Data Analysis Expressions (DAX). DAX es una potente herramienta que comprende funciones, operadores y constantes para generar información valiosa a partir de datos existentes en modelos. Utilizado en productos como Power BI y Microsoft PowerPivot, este curso se ha diseñado para facilitar una comprensión rápida y efectiva de esta tecnología, brindando a los participantes las habilidades necesarias en el análisis de datos.
Empieza desde cero
No importa si es la primera vez que escuchas de DAX. Este curso no tiene prerrequisitos y está diseñado para que aprendas paso a paso a través de conceptos claros, miniproyectos y casos de uso sencillos.
Clases con ejemplos prácticos
Las clases están diseñadas con definiciones y conceptos claros que se ven reforzados con casos de uso que nos harán tener un horizonte más claro sobre DAX.
Construye tu portafolio
Al finalizar el curso serás capaz de implementar tus propios proyectos y armar un portafolio luego de tener los conceptos fundamentales de DAX y algunas de sus aplicaciones.
Nuestro contenido 😊
- Materiales
- 1. ¿Qué es DAX? (8:48)
- 2. Mis primeras medidas DAX (9:23)
- 3. Creación de una Tabla de Medidas DAX (4:31)
- 4. Funciones de Calendario (10:52)
- 5. Estructuras Condicionales (14:11)
- 6. Funciones adicionales en DAX (8:57)
- 7. Función Related (6:44)
- 8. Función Divide y Average (3:31)
- 9. Calculate (5:21)
- 10. Función Count y DistinctCount (5:36)
- 11. Funciones de iteración (6:23)
- 12. Switch y Variables (6:04)
- 13. Time Intelligence (2:41)
- 14. Resumen (0:48)
Experiencia Datapath
Conoce la opinión de Sonia y su experiencia con los cursos de Datapath.
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Somos una empresa nacida en 2020, año de muchos retos y dificultades. Reunimos a expertos en Big Data, AI, Cloud y Analytics de distintos países de la región.
Nuestra objetivo es crear contenido de calidad para democratizar el acceso al conocimiento de Data, Analytics , AI y Cloud.