Nuestro objetivo aprender, aprender y aprender
Este curso está diseñado para aquellos interesados en construir su propio Chatbot de IA utilizando la API de WhatsApp, ChatGPT y Python. Comenzaremos desde lo básico, guiándote a través de la creación paso a paso. A través de ejemplos prácticos, no convencionales, te sumergirás en el desarrollo de un Chatbot funcional para situaciones del mundo real. Si siempre has deseado crear tu propio Chatbot con estas tecnologías, esta es tu oportunidad de hacerlo a tu propio ritmo, sin complicaciones
Clases con ejemplos prácticos
Las clases están diseñadas con definiciones y conceptos claros que se ven reforzados al final con un miniproyecto y casos de uso que nos harán tener un horizonte más claro sobre los beneficios de la IA.
Construye tu portafolio
Al finalizar el curso serás capaz de implementar algunos proyectos por tu cuenta luego de tener los conceptos fundamentales de los principales servicios de IA y algunas de sus aplicaciones.
Empieza desde cero
No importa si es la primera vez que escuchas de Inteligencia Artificial. Este curso no tiene prerrequisitos y está diseñado para que aprendas paso a paso a través de conceptos claros, miniproyectos y casos de uso sencillos.
Mira lo que aprenderás
- 3.1 Configuración del entorno de trabajo en Visual Studio Code (3:07)
- 3.2 Creación de APIS y Postman Hub (4:18)
- 3.3 Hola mundo con Flask (3:08)
- 3.4 Creación del metodo getAccesToken (3:52)
- 3.5 Solucionar error del request y hacer pruebas del metodo GET (2:56)
- 3.6 Creación del metodo RecievedMessage (7:09)
- 3.7 Creación de plantillas de envío de mensajes (7:09)
- 3.8 Creación de la función whatsappservice (8:51)
- 3.9 Creación de token permanente (2:10)
- 3.10 Configuracion del EVENT RECEIVED WHATSAPP (1:59)
- 3.11 Prueba de whatsappservice en postman (4:27)
- 5.1 Generación de Embeddings con OpenAI y Colab I (4:18)
- 5.2 Generación de Embeddings con OpenAI y Colab II (5:04)
- 5.3 Generación de Embeddings con OpenAI y Colab III (2:43)
- 5.4 Creación de Bucket y cuenta de servicio en GCP (4:22)
- 5.5 Creación de la clase VectorManagerGoogleCloud I (5:16)
- 5.6 Creación de la clase VectorManagerGoogleCloud II (5:05)
- 5.7 Subir a Google Cloud Storage los vectores generados (2:50)
- 6.1 Configuración del servicio OpenAI Service (3:28)
- 6.2 Descargar vectores almacenados en Cloud Storage (7:09)
- 6.3 Importación de los vectores descargados desde FAISS (6:36)
- 6.4 Generación de la respuesta usando GPT (3:56)
- 6.5 Prueba del servicio OpenAI Service (2:39)
- 6.6 Creación de la imagen Docker (4:44)
- 6.7 Prueba del servicio desde Whatsapp App (5:45)
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