Nuestro objetivo aprender, aprender y aprender
Tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y puede continuar tu camino en Data Strategy y Arquitectura de Datos.
Empieza desde cero
No importa si es la primera vez que escuchas de Data Strategy y Arquitectura de Datos. Este curso no tiene prerrequisitos y está diseñado para que aprendas paso a paso a través de conceptos claros, miniproyectos y casos de uso sencillos.
Clases con ejemplos prácticos
Las clases están diseñadas con definiciones y conceptos claros que se ven reforzados al final con un miniproyecto y casos de uso que nos harán tener un horizonte más claro sobre Data Strategy y Arquitectura de Datos.
Construye tu portafolio
Al finalizar el curso serás capaz de implementar tus propios proyectos y armar un portafolio luego de tener los conceptos fundamentales de Data Strategy y Arquitectura de Datos y algunas de sus aplicaciones.
Mira lo que aprenderás
- Workplace: Entorno Google Colab (1:48)
- Importar Google Drive (2:09)
- Instalar los requerimientos (5:18)
- Workplace: Instalar Miniconda (2:45)
- Creando un entorno virtual (1:48)
- Instalando los requirimientos (3:16)
- Jupyter Notebook (2:54)
- Visual Studio Code (1:55)
- Workplace: Entorno Local (3:11)
- Pandas Dataframes (2:38)
- método head() (0:52)
- método tail() (0:53)
- método info() (3:23)
- Filtrar columnas (4:17)
- Agrupamiento (6:51)
- Seaborn (0:58)
- método countplot() (2:14)
- método figsize() (2:39)
- método boxplot() (2:10)
- método violinplot() (1:12)
- método boxenplot() (1:32)
- método regplot() (6:02)
- método barplot() (1:11)
- subplots (5:05)
- pairGrid (1:27)
- método pairGrid() (7:33)
- correlation plot (2:38)
- generando matriz (1:51)
- método heatmap() (3:15)
Consigue tu certificado
Al finalizar este curso, obtendrás un certificado que podrás mostrar a futuros empleadores y demostrar que conocimientos tienes.
Nuestro objetivo aprender, aprender y aprender
Python es el primer paso, también podemos ayudarte con el segundo, tercer y todos los pasos. Únete a nuestra comunidad para seguir aprendiendo.
Acerca de Datapath
Somos una empresa nacida en 2020, año de muchos retos y dificultades. Reunimos a expertos en Big Data, AI, Cloud y Analytics de distintos países de la región.
Nuestra objetivo es crear contenido de calidad para democratizar el acceso al conocimiento de Data, Analytics , AI y Cloud.