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[Apache Spark Fundamentals]
Parte 1. Introducción
Materiales
1.1. ¿Qué es Big Data? (10:20)
1.2. Apache Spark (13:55)
1.3. Databricks (6:22)
Parte 2. AWS, Databricks y extracción de datos
2.1. Creación de una cuenta en AWS y servicios (12:07)
2.2. Creación de una cuenta en Databricks Community (7:07)
2.3. Extracción de datos (26:34)
2.4. Lectura y escritura (11:05)
Parte 3. Tipos de datos en Spark
3.1. Booleans (12:37)
3.2. Numeric (10:02)
3.3. Strings (7:49)
3.4. Dates y Timestamps (8:25)
3.5. Nulls (6:06)
3.6. JSON (7:40)
3.7. UDF (3:58)
Parte 4. Tareas con Dataframes en Spark
4.1. Asignación de esquemas (7:45)
4.2. Tareas con dataframes I (9:57)
4.3. Tareas con dataframes II (8:47)
4.4. Tareas con dataframes III (11:16)
Parte 5. Spark SQL y Joins
5.1. Spark SQL I (7:31)
5.2. Spark SQL II (14:24)
5.3. Joins (13:12)
Parte 6. Pandas, EDA y SparkML
6.1. Pandas y Spark (7:30)
6.2. Exploratory Data Analysis (25:50)
6.3. SparkML (13:06)
Parte 7. ¿Cómo seguir aprendiendo?
7.1. ¿Cómo seguir aprendiendo? (5:27)
Bonus Lecture
Bonus Lecture DataHack
2.1. Creación de una cuenta en AWS y servicios
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