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Dep 10 - Data Engineer Program
DataBase Engineer
💻 Kick Off (106:11)
✅ Sesión 1 - Introducción a Data & Analytics I (113:52)
✅ Sesión 2- Introducción a Data & Analytics II (148:24)
✅ Sesión 3 - Base de Datos con SQL I (113:03)
✅ Sesión 4- Base de Datos con SQL II (109:05)
✅ Sesión 1 - CodeReview (110:10)
✅ Sesión 5 - Base de Datos con NoSQL I (106:56)
✅ Sesión 6 - Base de Datos con NoSQL II (120:37)
✅ Sesión 2 - CodeReview (119:01)
Python Data Engineer
✅ Sesión 1 - Git for Data Engineering I (122:41)
✅ Sesión 2 - Git for Data Engineering II (119:05)
✅ Sesión 3 - CodeReview (116:28)
✅ Sesión 4 - Python Básico I (109:19)
✅ Sesión 5 - Python Básico II (114:20)
✅ Sesión 6 - CodeReview (113:49)
✅ Sesión 7 - Taller de Construcción y Despliegue de API's I (114:21)
✅ Sesión 8 - Taller de Construcción y Despliegue de API's II (114:58)
✅ Sesión 9 - CodeReview (128:16)
✅ Sesión 10 - Taller de Integración Python I (112:42)
✅ Sesión 11 - Taller de Integración Python II (105:45)
✅ Sesión 12 - CodeReview (113:09)
Big Data Developer
✅ Sesión 1 - Ecosistema Hadoop & HDFS (115:31)
✅ Sesión 2 - Data Storage con HDFS (127:37)
✅ Sesión 3 - CodeReview (122:56)
✅ Sesión 4 - Ingesta de datos con Apache Sqoop (123:08)
✅ Sesión 5 - Data Processing con Apache Spark y Hive (143:59)
✅ Sesión 6 - CodeReview (122:27)
Proyecto end to end con Python, cloud run y Airflow
✅ Sesión 1 - Definición de Arquitectura (123:09)
✅ Sesión 2 - Ingesta de datos I (15:12)
✅ Sesión 3 - Ingesta de datos II (116:29)
✅ Sesión 4 - Construcción de Data Pipelines I (121:34)
✅ Sesión 5 - Construcción de Data Pipelines II (114:04)
✅ Sesión 6 - Data Scheduling (124:31)
✅ Sesión 7 - Construcción de Data API's I (123:57)
✅ Sesión 8 - Construcción de Data API's II (122:18)
✅ Sesión 9 - Puesta en producción de pipelines (120:33)
Proyecto: Real Time processing con Apache Spark y Kafka
✅ Sesión 1 - Apache Spark & Kafka Setup enviroments I (117:11)
✅ Sesión 2 - Apache Spark & Kafka Setup enviroments II (130:42)
✅ Sesión 3 - Data Ingestion I (124:13)
✅ Sesión 4 - Spark Structured Streaming (115:11)
✅ Sesión 5 - Spark With Kafka Integration (117:30)
✅ Sesión 6 - Streaming Processing and Joins (117:31)
✅ Sesión 7 - Aggregate (117:46)
✅ Sesión 8 - Dataflow (129:00)
✅ Sesión 9 - Presentación de Proyectos (95:07)
CLASES DE REFUERZO SQL
Extraclase | Taller SQL I (134:36)
Extraclase | Taller SQL II (65:42)
TALLER PYTHON
✅ Taller - Ejercicios de transformación de datos con Python (113:43)
Empleabilidad
✅ Sesión 1 - Redacción de CV & Marca Personal (164:05)
✅ Sesión 4 - Spark Structured Streaming
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