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DEP - Data Engineering Program
Data Engineering Fundamentals
✅ Módulo 1: Introducción a Data Engineering
✅ Módulo 2: Fundamentos del Big Data
✅ Módulo 3: Diseño de Soluciones Big Data
Data Engineering with Python
✅ Módulo 1: Introducción a Data Engineering
✅ Módulo 2: Extracción de Datos
✅ Módulo 3: Procesamiento & Análisis de Datos
✅ Módulo 4: Puesta en Producción de los procesos
✅ Módulo 5: Proyecto Final
Data Engineering with Apache Spark
✅ Módulo 1: Introducción a Data Engineering with Apache Spark
✅ Módulo 2: Extracción de Datos
✅ Módulo 3: Procesamiento & Análisis de Datos
✅ Módulo 4: Puesta en Producción de los procesos
✅ Módulo 5: Taller de Certificación Cloudera & Databricks
✅ Módulo 6: Proyecto Final
Data Engineering with Apache Airflow
✅ Módulo 1: Despliegue de procesos ETL con Apache Airflow
✅ Módulo 2: Construyendo ETLs consumiendo servicios en AWS, Azure y GCPP
✅ Módulo 3: Pipeline de Datos con Apache Spark
✅ Módulo 4: Pipeline de Datos con Apache Spark
✅ Módulo 5: Testing con Airflow
Data Engineering with Azure
✅ Módulo 1: Data Ingestión with Azure
✅ Módulo 2: Data Storage with Azure
✅ Módulo 3: Data Process & Analyze with Azure
✅Módulo 4: Scheduling Data Pipelines with Azure
Data Engineering with Google Cloud
✅ Módulo 1: Data Ingestión with Google Cloud
✅ Módulo 2: Data Storage with Google Cloud
✅ Módulo 3: Data Storage with Google Cloud
✅Módulo 4: Scheduling Data Pipelines with Google Cloud
Data Engineering with AWS
✅ Módulo 1: Data Ingestión with AWS
✅ Módulo 2: Data Storage with AWS
✅ Módulo 3: Data Storage with AWS
✅Módulo 4: Scheduling Data Pipelines with AWS
✅Módulo 4: Scheduling Data Pipelines with Azure
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