BigQuery el DataWarehouse del Futuro
Google apuesta por que más empresas tengan su almacen de datos en BigQuery. No más preocuparse por la infraestrucutra, administración y gestión, todo queda en manos de Google y nosotros nos enfocamos en lo más importante Analizar los datos.
Aprende los skills necesarios para dominar esta herramienta. Desarrolla un portafolio que te permita mostrar tu experiencia.
Desarrolla casos reales
Cada capítulo desarrollarás ejercicios. Nuestro enfoque es práctico, planteando escenarios reales que te permitan aplicar todo lo aprendido como si estuvieras trabajando en un equipo.
No necesitas experiencia
Te guiamos paso a paso a crear una cuenta en Google Cloud. Luego te podrás conectar sin importar el lugar todo tu trabajo se realiza en la nube.
DataWarehouse Serverless
Sí aprenderás nuevos términos, no te asustes que pronto comprenderás que son palabras sencillas y lo mejor que disfrutarás la próxima vez que los veas.
Example Curriculum
- 3.1 Introducción Proyectos GCP (0:42)
- 3.2 Jerarquía de Recursos GCP (2:33)
- 3.3 Proyectos Introduccion (2:38)
- 3.4. Creación de Proyecto Google Cloud (2:33)
- 3.5 Datasets Introducción (0:54)
- 3.6 Accediendo a BigQuery (2:02)
- 3.7 Interfaz de BigQuery - Recursos (2:01)
- 3.8 Interfaz de BigQuery - Select Tables (4:59)
- 3.9 Interfaz de BigQuery - Guardar Consultas (4:42)
- 3.10 Interfaz de BigQuery - Editor de Consultas (1:31)
- 4.1 Introducción Tablas y Vistas (5:21)
- 4.2 Tabla Nativa (5:20)
- 4.3 Tabla Nativa - Crear tabla desde archivo (2:27)
- 4.4 Tabla Nativa - Creación con código (5:27)
- 4.5 Tabla Externa - Subir archivo a Google Storage (1:47)
- 4.6 Tabla Externa - Desde archivo (2:28)
- 4.7 Tabla Externa - Validar actualización de archivo (3:32)
- 4.8 Tabla Externa - Definición archivos Avro (1:33)
- 4.9 Tabla Externa - Carga archivos Avro (3:57)
- 4.10 Creación de vistas (6:32)
- 4.11 Cloud Shell (6:30)
- 6.1.1. SELECT, FROM y LIMIT (6:51)
- 6.1.2 SELECT DISTINCT (3:41)
- 6.1.3 IF NULL (3:48)
- 6.1.4 UNION ALL (2:34)
- 6.1.5 INTERSECT (2:46)
- 6.1.6 REPLACE (2:18)
- 6.1.7 WITH (4:21)
- 6.2.1 WHERE, AND y OR (5:13)
- 6.2.2 LIKE, NOT LIKE (2:16)
- 6.2.3 IN, NOT IN (2:10)
- 6.2.4 BETWEEN (2:07)
- 6.3.1 Función de Conversión CAST y SAFE CAST (3:39)
- 6.4.1 Funciones FECHA (7:15)
- 6.5.1 Función STRING (3:51)
- 6.6.1 Función matemática ROUND (3:36)
- 6.7.1 Funciones de agregación (3:11)
- 6.8.1 Funciones analíticas - Introducción (1:44)
- 6.8.2 Funciones analíticas - OVER (2:08)
- 6.8.3 Funciones analíticas - PARTITION BY (1:50)
- 6.8.4 Funciones analíticas - ORDER BY (1:11)
- 6.8.5 Funciones analíticas - RANK (2:48)
- 6.8.6 Funciones analíticas - DENSE RANK (1:03)
- 6.8.7 Funciones analíticas - ROW NUMBER (1:14)
- 6.8.8 Funciones analíticas - Práctica (7:17)
- 6.9.1 Tipos de Joins (5:12)
- 6.10.1 Funciones (2:39)
- 6.10.2 Procedures (6:18)
Experiencia DataHack
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Somos una empresa nacida en 2020, año de muchos retos y dificultades. Reunimos a expertos en Big Data, AI, Cloud y Analytics de distintos países de la región.
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