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[Introducción a AWS]
1. Cloud Computing
1.1 ¿Qué es la computación en la nube? (3:02)
1.2. Ventajas de Cloud Computing (4:19)
1.3. Tipos de informática en la nube (4:24)
1.4. Proveedores de servicios en la nube (1:58)
2. Amazon Web Services (AWS)
2.1. ¿Qué es AWS (2:35)
2.2. Crear cuenta en AWS (5:04)
2.3. Empresas que utilizan AWS (4:58)
3. Security, Identity & Compliance
3.1. IAM (5:47)
3.2. RAM (4:19)
3.3. KMS (6:01)
3.4. Otros servicios de Security, Identity & Compliance (9:54)
3.5. Laboratorio: Creación de usuarios IAM (9:32)
4. Compute
4.1. EC2 (6:25)
4.2. Lambda (4:32)
4.3. Otros servicios de compute (8:29)
4.4. Laboratorio: Creación de una instancia en EC2 (11:15)
5. Storage
5.1. Amazon S3 (7:06)
5.2. Amazon S3 Glacier (8:10)
5.3. Otros servicios de Storage (11:22)
5.4. Laboratorio: Despliegue de un bucket en S3 (13:15)
6. Databases
6.1. DynamoDB (7:50)
6.2. DocumentDB (6:11)
6.3. Otros servicios de Bases de Datos (8:31)
7. Machine Learning
7.1. SageMaker (5:33)
7.2. Rekognition (5:36)
7.3. Otros servicios de Machine Learning - Parte 1 (11:56)
7.4. Otros servicios de Machine Learning - Parte 2 (12:10)
8. Analytics
8.1. Athena (2:47)
8.2. RedShift (5:06)
8.3. QuickSight (8:03)
8.4. Otros servicios de Analytics (12:11)
8.5. Laboratorio: Creación de cluster, base de datos y tablas en RedShift (12:37)
9. Internet of Things
9.1. IoT Core (5:59)
9.2. IoT Events (4:58)
9.3. Otros servicios de IoT (12:49)
9.4. Laboratorio: IoT Core (14:00)
10. Otros servicios de AWS
10.1. Game Development (2:55)
10.2. End User Computing (6:07)
10.3. Business Application (11:19)
10.4. Application Integration (10:39)
10.5. AWS Cost Management (4:12)
10.6. Front-end Web & Mobile (7:12)
10.7. AR & VR (3:54)
10.8. Migration & Transfer (9:20)
10.9. Networking & Content Delivery (12:01)
10.10. Developers Tools (9:05)
10.11. Robotics (3:25)
10.12. Blockchain (4:55)
10.13. Satellite (4:14)
10.14. Quantum Technologies (3:30)
10.15. Management & Governance (21:25)
10.16. Multimedia (7:55)
10.17. Containers (6:29)
Bonus Lecture
Bonus Lecture DataHack
8.5. Laboratorio: Creación de cluster, base de datos y tablas en RedShift
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